رتبه یک مدل در آزمون عمومی، پاسخ کامل برای انتخاب ابزار نیست. یک مجموعه کوچک از کارهای واقعی بسازیم و…
وبلاگ شخصی امیرحسین بابائیان نوشته ها
در تست A/A هر دو گروه یک تجربه دارند. اختلاف‌ها کمک می‌کنند مسیر تخصیص و اندازه‌گیری را بررسی کنیم؛ هدف پیدا کردن دو گروه کاملاً برابر نیست.
رشد یک سرویس ممکن است بخشی از استفاده سرویس دیگر را جابه‌جا کند. اثر افزایشی را روی کل رفتار کاربر…
زیاد بودن پاسخ‌ها همیشه به معنی نماینده بودن آن‌ها نیست. هنگام خواندن نظرسنجی، پاسخ‌دهندگان را با جامعه دعوت‌شده مقایسه کنیم.
پیشنهاد کاربر یک سرنخ ارزشمند است، اما هنوز صورت مسئله نیست. با چند سؤال درباره تجربه واقعی، نیاز پشت درخواست…
بازگشت به نسخه قبلی می‌تواند یک تصمیم درست باشد. قاعده توقف، امکان بازگشت و ثبت یادگیری را پیش از انتشار آماده کنیم.
در بازارهای دوطرفه، تغییر قیمت یا تجربه یک گروه می‌تواند رفتار گروه دیگر را عوض کند. نتیجه نهایی را در کل سیستم ببینیم.
روانی متن، نشانه درست بودن آن نیست. یک روش ساده برای استفاده از هوش مصنوعی در نوشتن و تحلیل همراه با بررسی خروجی.
وقتی منابع محدودند، انتخاب یک کار به معنی عقب افتادن کار دیگری است. چطور این انتخاب را قابل توضیح کنیم؟
یک قاعده خوب روی کاغذ ممکن است رفتار نامطلوب بسازد. در طراحی محصول، واکنش طرف‌های مختلف را کنار هم ببینیم.